核心理念框架
"师—生—机"三元协同与五阶能力模型
教师角色
教学设计的主导者、AI使用的把关者、学生成长的引导者
学生角色
主动学习的主体、AI服务的受益者、人机协同的参与者
机器（AI）角色
教学效率的赋能者、个性化支持的提供者、教育智慧的延伸者
五阶能力模型
| 阶段 | 能力定位 | 核心要求 |
|---|---|---|
| L1 认知 | 理解AI工具与教育伦理 | 解读政策指引，识别工具画像 |
| L2 应用 | 掌握AI辅助教学基础技能 | 提示词编写、内容生成、审查修改 |
| L3 整合 | 设计人机协同教学流程 | 流程图绘制、教案重构、课件制作 |
| L4 创造 | 开发专属智能教学工具 | 智能体搭建、知识库构建、工作流设计 |
| L5 表达 | 输出规范化可申报成果 | 案例撰写、多媒体包装、答辩呈现 |
第一期：用AI辅助教学设计与研究创新
帮助教师跨越"工具门槛"，完成从"听说AI"到"会用AI"的关键一步
上午：指引解读与工具画像
深度解读《教师生成式人工智能应用指引》，演示Kimi、智谱清言等工具的差异化应用
下午：工具实操与痛点分析
账号配置与基础对话演练，选取一个教学单元，识别传统备课中的"资源荒"或"耗时久"等痛点
上午：AI赋能教学内容生成
学习利用AI生成知识点讲解文案、多维习题及导入案例，掌握AI内容的事实核查与适切性评估方法
下午：三元协同方案设计
在导师指导下，规划该单元中教师讲解、学生互动与AI辅助的职责分工，记录AI内容的审查过程与修改要点
上午：从教学到科研的飞跃
利用AI提炼教学创新点，辅助生成研究主题，介绍广东省教育教学改革研究项目课题申报书撰写结构
下午：成果汇报与打磨
分组展示单元教学设计与研究主题申报书初稿，重点评审AI工具使用的合理性与审查流程的完整性
核心任务清单
第二期：用AI优化教学流程与精准决策
进入"人机协同流程设计、提示词深度工程与教学精准决策"的核心腹地
上午：数智融合教学决策
《指引》"助力教学提质/评价增效"核心场景解读，经验型教学 VS 数据驱动型决策差异分析
上午：高质量提示词工程
掌握结构化提示词（角色-上下文-任务-约束-输出）设计方法
下午：学情数据与个性化设计
导入班级学情数据，演练AI快速抓取学生薄弱知识点，生成分层作业
上午："师-生-机"协同逻辑
剖析"课堂互动""作业反馈""学业诊断"教学微场景，绘制协同流程图
上午：人机分工教案拆解
拆解优秀"师-生-机"三元协同教案，研讨AI介入最佳时机
下午：绘制流程图与教案改写
深度改写第一期产出的单元教案，标注《指引》行为示例
上午：多媒体素材AI润色
利用AI工具快速生成教学情境图片、图表，视觉素材与PPT融合技巧
上午：评估与效果数据规划
规划教学效果评估，收集学生反馈、效率对比数据
下午：课件制作与模拟答辩
实操AI视觉工具，制作单元教学课件，小组路演与导师点评
核心任务清单（教师通关要求）
| 任务名称 | 具体要求 |
|---|---|
| 《提示词微调集》 | 包含针对特定学情设计的3套高阶提示词（含初始化、反馈修正、输出规范） |
| 《"师-生-机"协同流程图》 | 采用可视化工具，明确标注在"课堂/作业/诊断"场景中数据流转 |
| 《AI视觉课件原型》 | 包含至少5页由AI辅助生成图片、图表并深度整合的教学PPT |
第三期：用AI构建专属智能教学工具
利用国产低代码平台搭建个性化教学智能体，完成从"用好AI"到"创造AI"的跨越
上午：认识教学智能体
展示优秀教学智能体案例（课程助手、学科问答机器人），介绍Coze扣子、Dify等国产平台基础架构
上午：深层教学需求拆解
提出一个定制化AI工具需解决的学科痛点，规划智能体的角色定位、核心功能及交互逻辑
下午：初步搭建与角色设定
在平台创建首个简单智能体原型，编写智能体系统提示词（System Prompt）
上午：赋予智能体"灵魂"
讲解知识库（RAG）构建：上传并处理教材、教案及学术资料，强化隐私保护与合规处理数据的要求
上午：工作流设计逻辑
学习如何通过工作流（Workflow）设计复杂的教学任务步骤
下午：知识库上传与流程调试
在导师带领下进行知识库上传与提示词工程优化，设计并测试智能体的多轮交互逻辑
上午："师-生-智能体"模式
基于智能体工具重新设计单元教学方案，探讨智能体的伦理边界，强调AI是教学智慧的延伸
上午：成果展示与互评
教师展示智能体如何与实际教学场景契合
下午：完善交付与迭代
根据分组测试反馈进行最终的调试与优化，最终迭代形成教学智能体和配套的单元教学设计
核心任务清单（技术要求）
| 任务名称 | 具体要求 |
|---|---|
| 智能体配置表 | 包含角色设定、核心功能描述及10条以上的核心交互逻辑 |
| 学科知识库 | 整理并上传不少于5份经过脱敏处理的专业教学素材 |
| "师-生-机"交互脚本 | 详细描述在课堂中教师如何调用智能体，学生如何通过智能体获得反馈 |
第四期：用AI创新教学设计与案例撰写
将前三期积累的实战经验转化为规范化、可示范、可申报的高质量教学案例
上午：征集活动通知深度解读
系统分析2026年案例征集文件，逐条解读"用、创、护"三类指标
上午：个人成果自我评估
对标评价指标，对前三期产出的教学设计进行"体检"与分类
下午：案例信息表初稿撰写
确定申报类别，撰写案例核心摘要与创新点，导师一对一指导
上午：教学/开发报告逻辑构建
确保报告逻辑清晰、数据详实、亮点突出，用数据支撑"AI提质增效"效果
上午：多媒体呈现策略
设计"PPT+录屏+解说"三位一体展示方案
下午：报告优化与脚本编写
集中优化教学设计/开发报告，补充实测数据，编写分镜头脚本
上午：小组互审与模拟评审
小组内互审材料，聚焦规范性、完整性和说服力，导师团巡回指导
上午：小型评审会与答辩
举办成果汇报会，邀请外部专家给予针对性指导
下午：最终成果迭代与归档
根据专家意见完成材料的最终版本修改，按照教育部格式要求完成全套电子材料归档
核心任务清单（成果要求）
| 任务名称 | 具体要求 |
|---|---|
| 案例申报材料 | 包含案例信息表、教学设计/开发报告、应用效果证明材料 |
| 多媒体展示包 | 包含完整的展示PPT、录屏素材及配音脚本 |
| 自评量表 | 对照2026年官方指标完成的自我评估打分表 |
讲义资源
四期完整培训教材HTML交互版
第一期讲义
《AI辅助教学设计专用讲义》：政策解读、工具认知、提示词基础、内容审查、三元协同设计
第二期讲义
《AI教学流程重构讲义》：数智融合决策、高阶提示词、协同流程设计、教案重构、效果数据收集
第三期讲义
《低代码智能体搭建手册》：智能体概述、平台认知、角色设计、知识库构建、工作流设计
第四期讲义
《案例撰写与申报指南》：政策解读、案例结构撰写、成果整理、多媒体展示、答辩路演
电子资源包
服务与保障体系
全方位支持确保培训效果
人员保障
具备AI教育应用经验的专家讲师 + 每班不少于2名AI或教育技术背景助教 + 具有案例评审经验的专家团
后续服务
3个月线上支持 + 入选案例集的高质量成果磨课指导 + 定期更新提示词库和智能体模板
质量保障
培训前能力基线测评 + 每期满意度与学习效果调研 + 跟踪教师后续教学应用
考核与评价
完善的考核机制确保学习效果
| 考核项目 | 具体要求 | 备注 |
|---|---|---|
| 出勤要求 | 每期培训出勤率需达到80%以上 | 未达标者无法获得本期结业评定 |
| 成果提交 | 每期需按时提交规定的核心任务清单和交付成果 | 成果将纳入《优秀案例集》备选库 |
| 评优机制 | 每期评选优秀小组与优秀个人 | 优秀成果直接录入案例集 |
团队/学校层面：《AI赋能教师能力提升优秀案例集》+ 教师专属教学智能体库 + 校本AI教学资源包