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Multica
多任务管理教程

把 AI 编程 Agent 变成真正的"队友",分配任务、跟踪进度、积累技能 — 就像管理一个真实的开发团队。

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What is Multica

什么是 Multica?

Multica 是开源的 AI Agent 协作平台,让你的 AI 编程工具变成真正的团队成员。

Agent 即队友

可以像分配给人类一样分配 issue,Agent 会自动领取、执行、报告进度,就像真正的同事一样工作。

自主执行

完整的任务生命周期管理 — 入队 → 领取 → 开始 → 完成/失败,全流程自动化流转。

技能积累

每个解决方案变成可复用的技能,团队能力随时间不断积累和复用,效率越来越高。

vs 传统方式

传统方式
  • 复制粘贴 prompt,每次都要重新描述上下文
  • AI 执行过程不透明,不知道做到哪了
  • 任务一多就乱,无法跟踪进度
  • 解决方案无法复用,每次从零开始
Multica 方式
  • 分配 issue 即可,Agent 自主理解任务
  • 实时进度流推送,WebSocket 同步状态
  • 看板式管理,任务状态一目了然
  • 技能库积累,解决方案可复用
Installation

安装 Multica

支持 macOS、Linux、Windows (WSL2),一行命令即可安装。

# macOS / Linux
brew install multica-ai/tap/multica
# 安装脚本
curl -fsSL https://.../install.sh | bash
# 一键配置
multica setup
Getting Started

快速上手

01

连接运行时

Multica CLI 会自动检测机器上已安装的 Agent CLI(claude, codex, openclaw, opencode, hermes, gemini 等),并将你的机器注册为可执行任务的计算环境。

multica setup
02

添加 Agent

在 Multica Web App 中导航到 Settings → Agents,点击 New Agent,选择运行时和你想要的模型,给 Agent 起个名字。

multica agent create --name "程序员1" --provider claude
03

分配任务

从看板创建一个 issue,然后将它分配给某个 Agent。Agent 会自动领取任务、在你的机器上执行、实时推送进度。

multica issue create --title "修复登录bug" --assign "程序员1"
04

查看进度 & 积累技能

Agent 执行过程中会实时推送日志和进度。完成后,解决方案会自动存入技能库,供后续复用。

multica issue list
Interface

Multica 界面一览

这是 Multica 的真实界面,可以看到多个 AI Agent 在协同工作。

Multica 多任务管理界面
Multica 界面:多个 AI Agent(程序员1、康康、壮壮等)在同一工作区协同工作
8
总 Agent 数
5
在线
3
离线
运行时类型

支持的 Agent

Claude Code Codex GitHub Copilot CLI OpenClaw OpenCode Hermes Gemini Pi Cursor Agent Kimi Kiro CLI

开始你的 AI 团队协作之旅

开源免费,支持自托管,让小团队拥有大团队的生产力。