AI 赋能教学创新
专题课程大纲

课程简介

分享人工智能领域的科研项目申报经验，涵盖社科项目与科技项目的申报技巧、科学研究方法论，以及如何提升项目申报成功率。

课程内容

• 01 AI 科研项目的选题与方向把握
• 02 社科项目申报书的撰写技巧与常见问题
• 03 从申报到结题的全流程管理经验
• 04 跨学科 AI 研究的申报策略
• 05 科研项目评审要点与应对方法

核心关键词

课程简介

本课程从「AI 思维」认知框架出发，系统讲解大语言模型的原理边界与教学应用潜力，深入探讨智能体 Agent、OpenClaw 与 AIGC 工作流在教学场景中的落地路径，帮助教师构建人机协同的新型教学能力。

课程内容

• 01 AI 思维底层逻辑：大模型的能力边界、幻觉成因与置信度评估，理解 AI「会什么」与「不会什么」
• 02 提示词工程进阶：结构化 Prompt 设计、Few-shot 示范构建、思维链（CoT）引导技术，让 AI 输出稳定可控
• 03 智能体 Agent 教学应用：多 Agent 协作框架、学科专属 Agent 搭建、学生个性化学习路径设计
• 04 RAG 知识库构建：课程资料向量化、学科知识图谱建立、AI 问答系统的精度优化方法
• 05 AIGC 工作流设计：从课程大纲 → PPT → 教案 → 试题的全流程自动化，效率提升 10 倍以上
• 06 OpenClaw 平台实战：多模型路由、工具链编排、课堂实时互动的技术实现
• 07 教学评估与 AI 反馈：用 AI 进行作业批改、学情分析、个性化学习建议与预警
• 08 现场实战：15 分钟内用 AI 工具完成一门课程的教学设计，并现场点评优化

核心关键词