破三类差·AI 智能体 2 天实战

DAY 1 · 第一天

破认知差 · 破信息差 · Claude Code 智能体

从「AI 工具市场全景」到「现场造出第一个智能体」

9:00 — 10:30

模块 1 · 破认知差：AI 软件市场全景

建立"判断一个 AI 工具靠不靠谱"的框架

市场现状：为什么现在 AI 工具"百花齐放又鱼龙混杂"
判断框架：4 维度评估 — 能力边界 / 数据安全 / 成本结构 / 生态完整度
玩家地图：大厂派（飞书/钉钉 AI）vs 创业派（扣子/Kimi）vs 国际派（Claude/GPT/Gemini）
学员讨论：你听过的 3 个 AI 工具，分别属于哪一派？解决了什么问题？

4 维度评估玩家地图市场分层

10:30 — 10:45 · 茶歇

10:45 — 12:30

模块 2 · 破信息差：领域工具选型与使用

一人公司 & IP 打造者，工具到底怎么选

2.1 · 工具选型方法论

场景驱动选型：先明确"我要解决什么问题"再选工具，不要反向
5 问筛选法：免费/付费？中文/英文？独立 App/插件？是否需科学上网？数据是否私有？

2.2 · 主流工具现场教学

飞书 AI：多维表 + 智能伙伴 — 团队协作场景
扣子（Coze）：智能体低代码搭建 — 一人公司的数字员工
Kimi：长文档阅读 + 资料分析 — 内容创作者利器
实操：每个工具 15 分钟上手演示 + 学员同步操作

飞书 AI 扣子 Coze Kimi 5 问筛选法

12:30 — 14:00 · 午餐休息

14:00 — 17:30

模块 3 · 破工具差：Claude Code 智能体现场教学

要求现场教学 + 现场练习 + 现场考核

3.1 · Claude Code 上手

安装：npm i -g @anthropic-ai/claude-code、API Key 接入
核心命令：claude / /init / /compact / /clear
工作流：读 → 改 → 跑 → 测四步循环

3.2 · 现场教学：智能体创建 1

案例 A：用 Claude Code 创建一个"IP 文案生成"智能体
现场演示 → 学员同步 → 现场答疑

3.3 · 现场教学：智能体创建 2

案例 B：用 Claude Code 创建一个"一人公司周报生成"智能体
现场演示 → 学员同步 → 现场答疑

📌 现场考核 · 硬指标

学员当场独立完成、掌握 1~2 个智能体的创建方法，讲师逐个验收，确保学会。

Claude Code CLAUDE.md 智能体创建

DAY 2 · 第二天

IP 人设 · OpenClaw 数字人 · 大模型协同

从「会用工具」到「AI 团队化作战」

9:00 — 12:30

模块 4 · IP 人设打造 + 短视频生成

用 AI 工具搭建个人 IP 人设的完整方法

4.1 · IP 人设方法论

三要素定位：你是谁（人格） + 给谁看（受众） + 凭什么（差异化）
人设差异化定位：从人格特质出发构建独特的 IP 标签，避开同质化竞争
内容垂直深耕：在细分领域建立专业权威感，让算法和用户都认识你
性格特质放大：把自己的真实优势变成可复制的 AI 人设 prompt 资产

4.2 · AI 工具搭建 IP 人设

文案工具：ChatGPT / Kimi — 人设文案批量生成
形象工具：Midjourney / 即梦 — 人设头像与场景图
声音工具：ElevenLabs / 魔音工坊 — 人设专属声线

4.3 · 短视频生成全流程

脚本 → 分镜 → 画面 → 配音 → 剪辑 五步流水线
工具组合：扣子（脚本） + 即梦（画面） + 魔音（配音） + 剪映（剪辑）
实操：学员用 1 小时完成 1 条 30 秒 IP 短视频

ChatGPT Midjourney 即梦魔音工坊剪映

12:30 — 14:00 · 午餐休息

14:00 — 16:30

模块 5 · OpenClaw 数字人团队

演示：如何运用智能体搭建数字人团队

OpenClaw 是什么：AI 智能体协作平台，支持多 Agent 协同
一人公司数字人团队架构：
- 内容 Agent（写公众号/小红书/视频脚本）
- 运营 Agent（回复评论/管理社群/数据分析）
- 增长 Agent（投放/SEO/用户分层）
- 助理 Agent（日程/邮件/会议纪要）
现场演示：用 OpenClaw 组建一个 4 角色数字人团队，分工协作完成 1 个真实任务
落地清单：每位学员得到"自己的数字人团队配置方案"1 份

OpenClaw 多 Agent 协作数字人团队

16:30 — 16:45 · 茶歇

16:45 — 18:00

模块 6 · 大模型 + 智能体 + 知识库协同

最后一公里 — 真正让 AI 团队化作战

6.1 · 协同架构图

大脑层：大模型（Claude / GPT / Gemini）— 决策与生成
执行层：智能体（Agent）— 任务拆解与工具调用
记忆层：知识库（RAG）— 私有数据与历史经验

6.2 · 一人公司实战案例

案例："客户咨询 → 知识库检索 → 大模型回复 → Agent 跟进" 全链路
现场设计：每位学员为自己的业务画 1 张协同架构图

6.3 · 成果展示 + 30 天行动

小组路演：每位学员展示 1 个智能体 + 1 个 IP 短视频 + 1 张协同架构图
30 天落地卡：每周明确 1 个可执行任务
资源包：《AI 工具选型清单》《智能体 Prompt 库》《OpenClaw 部署指南》《一人公司数字人模板》

大模型智能体知识库 RAG 协同架构

TEACHER · 课程导师

从底层逻辑到落地路径，全程陪你走完 2 天

刘

刘云鹏主讲导师

中数智能CTO · 高校 AI 专家 · 广东省人工智能专家 · 东软教育特聘内训师 · 企业信息顾问专家

中数智能 CTO，深耕AI 工具链、AIGC 应用与企业数字化转型方向；同时担任高校 AI 专家、广东省人工智能专家、东软教育特聘内训师、企业信息顾问专家，长期为高校与企业提供 AI 战略咨询与落地赋能。

教学风格：先破认知差、再破信息差、最后破工具差。不堆参数、不讲虚的，每一步都对应学员"今天学完明天能用"的具体动作——把 AI 工具链（Claude Code / 飞书 / 扣子 / 即梦 / Kimi / DeepSeek）真正嵌进教学、办公、创业场景里。

本课程由刘云鹏老师全程主讲，2 天 6 模块连贯授课，配套课后答疑与作业批改。

🏛️ 中数智能 CTO 🤖 高校 AI 专家 🌟 广东省人工智能专家 💼 东软教育特聘内训师 🏢 企业信息顾问专家

破认知差 · 破信息差
破工具差 · 造智能体

THREE GAPS · 三类差

认知差

信息差

工具差

破认知差 · 破信息差 · Claude Code 智能体

模块 1 · 破认知差：AI 软件市场全景

模块 2 · 破信息差：领域工具选型与使用

2.1 · 工具选型方法论

2.2 · 主流工具现场教学

模块 3 · 破工具差：Claude Code 智能体现场教学

3.1 · Claude Code 上手

3.2 · 现场教学：智能体创建 1

3.3 · 现场教学：智能体创建 2

IP 人设 · OpenClaw 数字人 · 大模型协同

模块 4 · IP 人设打造 + 短视频生成

4.1 · IP 人设方法论

4.2 · AI 工具搭建 IP 人设

4.3 · 短视频生成全流程

模块 5 · OpenClaw 数字人团队

模块 6 · 大模型 + 智能体 + 知识库协同

6.1 · 协同架构图

6.2 · 一人公司实战案例

6.3 · 成果展示 + 30 天行动

TEACHER · 课程导师

刘云鹏主讲导师

AUDIENCE · 适合谁

一人公司从业者

IP 打造者 / 内容创作者

VENUE · 上课地点

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模块 3 · 破工具差：Claude Code 智能体现场教学

3.1 · Claude Code 上手

3.2 · 现场教学：智能体创建 1

3.3 · 现场教学：智能体创建 2

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4.2 · AI 工具搭建 IP 人设

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